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Glossaire · Secteur de l’énergie & transition énergétique

EENS, Expected Energy Not Served

EENS Expected Energy Not Served sécurité d'approvisionnement adéquation des ressources système électrique couverture de la charge

EENS signifie Expected Energy Not Served. Il s'agit de la quantité d'énergie qui, dans un système électrique, ne peut en espérance pas être fournie au cours d'une période donnée parce que les ressources disponibles ne couvrent pas la demande. La version allemande officielle du droit de l'UE désigne cette grandeur par « erwartete Energieunterdeckung ». L'indicateur relève de l'adéquation des ressources (Resource Adequacy), c'est-à-dire de la question de savoir si la production, le stockage, les importations et la demande flexible suffisent ensemble. L'EENS ne décrit pas une panne d'électricité effectivement survenue. C'est une valeur d'espérance issue de nombreuses combinaisons simulées de charge, de météo, d'indisponibilités de centrales, de disponibilité du réseau et de résultats de marché.

Définition dans le cadre réglementaire européen

La méthodologie ERAA de l'agence européenne ACER construit cette grandeur en deux étapes. L'Energy Not Served (ENS) est l'énergie qui n'est pas fournie au cours d'une unité de temps de marché et dans une zone modélisée parce que les ressources sont insuffisantes. L'EENS est la valeur d'espérance de cette ENS pour une zone et une période. ERAA signifie European Resource Adequacy Assessment, l'évaluation européenne de l'adéquation des ressources. Selon le règlement (UE) 2019/943 sur le marché intérieur de l'électricité, cette évaluation doit comprendre au moins l'EENS et la LOLE et être calculée de manière probabiliste. Les États membres qui recourent à un mécanisme de capacité ont en outre besoin d'un standard de fiabilité. Celui-ci est calculé au minimum à partir de la valeur de la charge perdue (VoLL) et du coût d'entrée sur le marché de la nouvelle capacité la moins chère (CONE), et exprimé en EENS et en LOLE (article 25).

Unité et exemple de calcul

L'EENS est une quantité d'énergie. Les rapports ERAA l'expriment en GWh par an, les études de moindre ampleur souvent en MWh par an. L'EENS se distingue ainsi de la puissance, qui est une grandeur instantanée en mégawatts ou en gigawatts, ainsi que de la charge et de la charge de pointe. Un exemple simple : si 500 mégawatts manquent pendant une heure, cela représente 500 mégawattheures d'énergie non couverte. Si 100 mégawatts manquent pendant trois heures chacune, on obtient 300 mégawattheures. Si la valeur de 300 MWh n'est atteinte que dans une année simulée sur dix et que toutes les autres années restent sans déficit, l'EENS s'élève à 30 MWh par an. L'indicateur combine donc l'ampleur, la durée et la probabilité d'une pénurie.

Distinction par rapport à la LOLE et aux indicateurs de coupure

L'EENS est souvent confondue avec la LOLE (Loss of Load Expectation). La LOLE indique le nombre d'heures attendu par an pendant lesquelles la demande ne peut pas être entièrement couverte. L'EENS mesure la quantité d'énergie qui manque pendant ces heures. Deux systèmes peuvent avoir la même valeur de LOLE et pourtant des valeurs d'EENS très différentes. Dans un cas, il ne manque que quelques centaines de mégawatts pendant plusieurs heures, dans l'autre plusieurs gigawatts pendant les mêmes heures. La LOLE montre donc à quelle fréquence le système atteint sa limite. L'EENS montre quelle est, en espérance, la profondeur du déficit.

L'EENS doit également être distinguée des indicateurs de coupures effectives tels que le SAIDI. Le SAIDI décrit la durée moyenne d'interruption subie par les consommateurs finaux, qui résulte le plus souvent de défaillances locales du réseau. L'EENS d'une analyse d'adéquation se rapporte en revanche à une zone de dépôt des offres ou à une zone de modélisation dans son ensemble. Un défaut de câble sur le réseau de distribution peut toucher de nombreux clients alors que le système dispose globalement de suffisamment d'énergie.

Calcul probabiliste

En règle générale, l'EENS est calculée au moyen de simulations de Monte-Carlo. Le modèle passe en revue de nombreuses combinaisons d'années climatiques ou météorologiques et d'indisponibilités aléatoires de centrales et de lignes. Pour chaque simulation, un modèle de marché avec mobilisation économique des installations (Economic Dispatch) est calculé, en Europe y compris les capacités d'échange entre les zones. Pour chaque heure où, après mobilisation de toutes les ressources modélisées, une partie de la demande reste non couverte, l'ENS est enregistrée. L'EENS correspond alors à la moyenne arithmétique de l'ENS sur l'ensemble des simulations. Lorsqu'il y a plusieurs nœuds, elle est additionnée pour la zone considérée. Outre la moyenne, des percentiles sont également présentés, par exemple le 95e percentile de l'ENS. Cela est important, car une moyenne peut être fortement influencée par quelques années extrêmes. La moyenne n'est donc pas une prévision de la quantité d'électricité qui « manquera ». C'est le résultat statistique obtenu sous certaines hypothèses.

Ces hypothèses déterminent ce que l'indicateur exprime. Elles comprennent l'évolution de la demande, par exemple sous l'effet des pompes à chaleur, de la mobilité électrique et de l'électrification industrielle, ainsi que les déclassements et les mises en service de centrales, le développement des stockages, le choix des années météorologiques et la disponibilité des importations en situation de pénurie. La flexibilité de la demande compte aussi : si elle est posée de manière trop optimiste dans le calcul, l'EENS ne diminue qu'en apparence. La méthodologie ERAA exige en outre de présenter séparément les résultats avant et après l'activation des réserves hors marché. Une valeur d'EENS n'est donc comparable qu'avec l'indication du cadre de modélisation.

Utilité pour l'évaluation et la régulation

Contrairement aux simples mesures en heures, l'EENS montre la gravité d'une pénurie. L'indicateur se prête donc à chiffrer l'utilité de ressources supplémentaires. Dans la méthodologie ACER pour la VoLL, le CONE et le standard de fiabilité, on examine dans quelle mesure une capacité supplémentaire réduit l'EENS. Cette réduction est ensuite valorisée avec la valeur de la charge perdue (Value of Lost Load) et mise en regard du coût d'une nouvelle capacité. Une turbine à gaz, un stockage par batterie, un report de charge dans l'industrie ou une meilleure interconnexion ne réduisent toutefois l'EENS que s'ils sont réellement disponibles aux heures critiques. La méthodologie prend pour cela en compte la disponibilité attendue ainsi que les limites d'énergie et d'activation pendant les heures avec ENS. Une VoLL reste toujours une estimation forfaitaire : une réduction de charge annoncée dans un processus pilotable cause un dommage différent de la défaillance d'une infrastructure critique.

En Allemagne, un standard de fiabilité de 2,77 heures par an s'applique à la zone de dépôt des offres germano-luxembourgeoise. Il a été fixé par le ministère fédéral de l'Économie en commun avec le Luxembourg et est communiqué sous forme de valeur de LOLE. Il est nécessaire parce que l'Allemagne exploite depuis 2019 une réserve de capacité en tant que mécanisme de capacité. Le monitoring allemand de la sécurité d'approvisionnement présente, outre la LOLE, également l'EENS, mais c'est la LOLE qui est déterminante pour l'évaluation.

Interprétations erronées fréquentes

  • L'EENS n'est pas une prévision de blackout. Dans les rapports allemands, les heures de déficit côté marché ne sont expressément pas considérées comme un blackout. Pendant ces heures, des instruments situés en dehors du marché, par exemple des réserves, sont d'abord mobilisés. La survenance effective de délestages contrôlés dépend des ressources prises en compte dans le modèle et des processus d'exploitation des gestionnaires de réseau de transport.

  • Une EENS faible ne signifie pas une sécurité d'approvisionnement globale. L'indicateur porte sur l'adéquation des ressources. Il ne dit rien sur la capacité du réseau à transporter certains flux de puissance, sur la stabilité de la fréquence et de la tension, ni sur la garantie de la cybersécurité.

  • Une EENS nulle dans toutes les simulations signifie seulement qu'aucune pénurie n'est survenue dans le cadre de modélisation. Des événements en dehors des années météorologiques et des schémas d'indisponibilité considérés ne sont donc pas exclus.

L'EENS dans un système électrique dépendant de la météo

Lorsque l'éolien et le photovoltaïque fournissent une grande partie de la production, ce n'est plus la puissance installée qui détermine l'EENS. Ce qui est déterminant, c'est ce qui est disponible aux heures de forte charge résiduelle, c'est-à-dire en cas de forte demande et de faible injection d'origine éolienne et solaire. Le photovoltaïque fournit beaucoup d'énergie à midi en été, mais n'aide guère contre la pénurie du soir en hiver. Un stockage par batterie de forte puissance et de courte durée de stockage peut bien combler de courts déficits, mais seulement en partie des périodes sans soleil ni vent (Dunkelflaute) de plusieurs jours. Les importations ne réduisent l'EENS que si les pays voisins ne sont pas en pénurie au même moment et si de la capacité de ligne est libre. La flexibilité de la demande n'agit que si elle est mobilisable sur les plans contractuel, technique et opérationnel. L'EENS oblige donc à examiner la structure temporelle de la disponibilité.

Le niveau d'EENS acceptable ne peut pas être déterminé de manière purement technique. Davantage de capacité garantie et de réserves réduit le risque, mais coûte de l'argent, supporté via des paiements de capacité, des prélèvements, des tarifs de réseau ou des prix de marché. L'approche européenne du standard de fiabilité repose donc sur un arbitrage économique entre la valeur du dommage et le coût de la capacité. Une valeur d'EENS n'est fiable que si le cadre de modélisation est rendu public : période, données météorologiques, hypothèses de charge, disponibilités, importations, limites du réseau et question de savoir si les réserves sont prises en compte.

Sources

Autres entrées du glossaire

Edited by eCMS on 11.11.2026 19:42

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