LOLE, Loss of Load Expectation

LOLE steht für Loss of Load Expectation und bezeichnet eine probabilistische Kennzahl der Versorgungssicherheit. Sie gibt an, wie viele Stunden, Tage oder Ereignisse innerhalb eines betrachteten Zeitraums statistisch erwartet werden, in denen die verfügbare Erzeugung, Speicherleistung, Nachfrageflexibilität und Importmöglichkeit nicht ausreichen, um die gesamte Stromnachfrage vollständig zu decken. LOLE misst damit die erwartete Häufigkeit von Knappheitssituationen, nicht die fehlende Energiemenge und nicht die Zahl tatsächlicher Stromausfälle.

Die Kennzahl wird meist in Stunden pro Jahr oder Tagen pro Jahr angegeben. Ein Wert von 3 Stunden pro Jahr bedeutet nicht, dass in jedem Jahr drei konkrete Stunden ohne Stromversorgung auftreten. Er bedeutet, dass in einer großen Zahl modellierter Wetter-, Last-, Kraftwerksausfall- und Marktsituationen im Durchschnitt drei Stunden pro Jahr auftreten, in denen die Last unter den angenommenen Regeln nicht vollständig gedeckt werden kann. LOLE ist deshalb ein Erwartungswert, kein Kalenderereignis.

Was LOLE misst

Der Begriff „Loss of Load“ beschreibt im adequacy-bezogenen Sinn eine Situation, in der die gesicherte Deckung der Last rechnerisch nicht ausreicht. Last meint hier die elektrische Nachfrage zu einem bestimmten Zeitpunkt, gemessen als Leistung, typischerweise in Megawatt oder Gigawatt. LOLE zählt, wie oft solche Unterdeckungen erwartet werden. Die Kennzahl fragt nicht primär, wie viel Strom fehlt, sondern ob in einer Zeiteinheit überhaupt eine Unterdeckung eintritt.

Diese Unterscheidung ist wichtig. Eine Stunde mit einem Defizit von 100 Megawatt und eine Stunde mit einem Defizit von 5.000 Megawatt können für LOLE gleich zählen, sofern beide als Stunde mit Lastunterdeckung erfasst werden. Für die wirtschaftliche Schadenshöhe und für die Systemplanung macht die Größenordnung des Defizits aber einen erheblichen Unterschied. Dafür werden andere Kennzahlen verwendet, etwa EENS oder ENS, also Expected Energy Not Served beziehungsweise Energy Not Served. Sie beschreiben die erwartete nicht gelieferte Energiemenge, meist in Megawattstunden.

LOLE gehört zur Familie der Resource-Adequacy-Kennzahlen. Resource Adequacy bezeichnet die Frage, ob ein Stromsystem über genügend nutzbare Ressourcen verfügt, um die Nachfrage auch unter ungünstigen, aber plausiblen Bedingungen zu decken. Dazu zählen steuerbare Kraftwerke, Erzeugung aus Wind und Solar in der jeweils verfügbaren Höhe, Speicher, flexible Lasten, gesicherte Importe und gegebenenfalls Reserven. LOLE beschreibt damit nicht den aktuellen Netzbetrieb in einer konkreten Stunde, sondern die statistische Angemessenheit des Ressourcenbestands.

Abgrenzung zu Stromausfall, SAIDI und Netzsicherheit

LOLE wird häufig mit realen Stromausfällen verwechselt. Das führt zu falschen Schlussfolgerungen. Eine modellierte Loss-of-Load-Situation bedeutet nicht automatisch, dass Haushalte oder Unternehmen ohne Strom bleiben. In der Praxis können Netzbetreiber, Übertragungsnetzbetreiber, Bilanzkreisverantwortliche und Marktakteure zusätzliche Maßnahmen ergreifen: Reserven aktivieren, Lasten reduzieren, Importe erhöhen, industrielle Flexibilität abrufen oder in letzter Stufe Lastabwürfe geordnet durchführen. LOLE beschreibt das Risiko, dass die verfügbaren Mittel zur Lastdeckung nicht genügen, nicht den beobachteten Unterbrechungsverlauf beim einzelnen Anschluss.

Von Kennzahlen wie SAIDI ist LOLE klar zu trennen. SAIDI misst die durchschnittliche Dauer von Versorgungsunterbrechungen je angeschlossenem Letztverbraucher in einem Verteilnetz. Solche Unterbrechungen entstehen häufig durch Netzfehler, Bauarbeiten, Stürme, Kurzschlüsse oder Betriebsmittelversagen. LOLE behandelt dagegen die Frage, ob im Gesamtsystem genügend Leistung verfügbar ist, um die Nachfrage zu decken. Ein Land kann eine sehr niedrige SAIDI-Zahl haben und dennoch ein adequacy-bezogenes Knappheitsrisiko aufweisen. Ebenso kann ein System mit ausreichender Erzeugungskapazität lokale Netzstörungen erleben.

Auch Netzsicherheit und Versorgungssicherheit sind nicht deckungsgleich. Netzsicherheit betrifft den stabilen Betrieb der Übertragungs- und Verteilnetze, etwa Spannungsband, Frequenzhaltung, N-1-Sicherheit und Engpassmanagement. Versorgungssicherheit umfasst zusätzlich die ausreichende Verfügbarkeit von Erzeugungs- und Flexibilitätsressourcen. LOLE liegt auf dieser zweiten Ebene. Die Kennzahl sagt wenig darüber aus, ob Strom innerhalb des Netzes jederzeit transportiert werden kann, wenn er irgendwo erzeugt wird.

Warum die Kennzahl im Stromsystem relevant ist

LOLE macht sichtbar, dass Versorgungssicherheit keine absolute Eigenschaft ist. Jedes Stromsystem akzeptiert ein bestimmtes Restrisiko, weil die vollständige Vermeidung jeder denkbaren Knappheit extrem teuer wäre. Eine politische oder regulatorische Vorgabe, etwa ein zulässiger LOLE-Wert von wenigen Stunden pro Jahr, übersetzt diese Risikobewertung in eine Planungsgröße. Daraus kann abgeleitet werden, ob zusätzliche gesicherte Leistung, Speicher, Nachfrageflexibilität oder Kapazitätsmechanismen benötigt werden.

Die praktische Bedeutung steigt in Stromsystemen mit hohem Anteil wetterabhängiger Erzeugung. Windkraft und Photovoltaik haben niedrige variable Kosten, liefern aber nicht jederzeit nach Bedarf. Ihre Beiträge zur Versorgungssicherheit hängen von Wetterlagen, regionaler Verteilung, Gleichzeitigkeit der Einspeisung und der Korrelation mit der Nachfrage ab. LOLE-Analysen versuchen, solche Zusammenhänge abzubilden. Sie betrachten nicht nur installierte Leistung, sondern die Wahrscheinlichkeit, dass Ressourcen in kritischen Stunden tatsächlich verfügbar sind.

Dabei verschiebt sich die Aufmerksamkeit von der Nennleistung zur gesicherten Leistung. Ein Solarpark mit 1.000 Megawatt installierter Leistung trägt an einem Winterabend wenig zur Lastdeckung bei. Ein Kraftwerk mit 1.000 Megawatt kann wegen Wartung, Brennstoffproblemen oder ungeplantem Ausfall ebenfalls nicht vollständig als sicher gelten. Speicher können hohe Leistung bereitstellen, sind aber durch ihren Ladezustand und ihre Energiemenge begrenzt. Nachfrageflexibilität kann Knappheit reduzieren, wenn sie vertraglich, technisch und preislich tatsächlich abrufbar ist. LOLE zwingt die Analyse, diese Unterschiede offen zu legen.

Modellannahmen und institutionelle Wirkung

Ein LOLE-Wert ist nur so belastbar wie das Modell, aus dem er stammt. Relevante Annahmen betreffen Wetterjahre, Lastentwicklung, Kraftwerksverfügbarkeiten, Brennstoffversorgung, Speicherbewirtschaftung, Netzausbau, Marktregeln, Importmöglichkeiten und das Verhalten flexibler Verbraucher. Besonders sensibel sind Annahmen über Nachbarländer. Importkapazität ist nicht dasselbe wie verfügbare Importleistung in einer regionalen Knappheit. Wenn mehrere Länder gleichzeitig wenig Wind, hohe Last und Kraftwerksausfälle erleben, kann rechnerische Importfähigkeit ihre praktische Bedeutung verlieren.

Institutionell wird LOLE in Angemessenheitsanalysen verwendet, etwa in europäischen oder nationalen Resource-Adequacy-Assessments. Solche Analysen beeinflussen, ob Kapazitätsmechanismen eingeführt, strategische Reserven verlängert, Kraftwerksstilllegungen bewertet oder Flexibilitätsoptionen angereizt werden. Die Kennzahl verbindet technische Modellierung mit politischen Entscheidungen über ein akzeptiertes Risikoniveau. Sie ersetzt diese Entscheidung aber nicht. Der zulässige LOLE-Standard ist eine gesellschaftliche und regulatorische Festlegung, die Kosten der Absicherung gegen Kosten möglicher Unterdeckung abwägt.

Ökonomisch steht LOLE häufig in Beziehung zu Größen wie Value of Lost Load und Cost of New Entry. Value of Lost Load beschreibt den geschätzten Wert nicht gelieferter Elektrizität für Verbraucher, Cost of New Entry die Kosten zusätzlicher gesicherter Kapazität. Aus solchen Größen kann abgeleitet werden, welches Sicherheitsniveau wirtschaftlich begründbar ist. Diese Rechnung ist nie rein technisch, weil unterschiedliche Verbrauchergruppen sehr unterschiedliche Schäden durch Unterbrechungen haben und weil nicht jede Knappheit gleich verteilt wirkt.

Typische Fehlinterpretationen

Eine verbreitete Verkürzung besteht darin, LOLE als Zahl erwarteter Blackout-Stunden zu lesen. Das ist ungenau. Blackout bezeichnet meist einen großflächigen, ungeplanten Zusammenbruch der Stromversorgung oder zumindest eine reale Versorgungsunterbrechung. LOLE beschreibt eine modellierte Lastunterdeckung im Ressourcenbestand. Zwischen beidem liegen Marktreaktionen, Systemdienstleistungen, Reserven, Notfallmaßnahmen und Netzbetrieb.

Eine zweite Fehlinterpretation setzt installierte Leistung mit Versorgungssicherheit gleich. In einem Stromsystem mit viel Wind- und Solarleistung kann die installierte Leistung die Jahreshöchstlast deutlich übersteigen, ohne dass die adequacy-bezogene Sicherheit automatisch hoch ist. Umgekehrt kann ein System mit geringerer installierter Gesamtleistung stabil sein, wenn ein hoher Anteil der Ressourcen in kritischen Stunden verfügbar und räumlich passend eingebunden ist. LOLE bewertet deshalb die Verfügbarkeit in Knappheitssituationen, nicht die Summe der Typenschilder.

Eine dritte Verkürzung betrifft die zeitliche Auflösung. Jahresstromverbrauch in Terawattstunden erklärt wenig über LOLE. Für Lastdeckung zählt, ob in jeder Stunde genügend Leistung bereitsteht. Ein Land kann über ein Jahr bilanziell mehr Strom erzeugen als verbrauchen und trotzdem in bestimmten Stunden auf Importe, Speicher oder Lastreduktion angewiesen sein. Umgekehrt kann ein Land Nettoimporteur sein und dennoch eine hohe Versorgungssicherheit haben, wenn die Importfähigkeit verlässlich und die Nachbarsysteme nicht gleichzeitig knapp sind.

Auch die Rolle von Flexibilität wird häufig unscharf beschrieben. Flexible Lasten senken LOLE nur, wenn sie in den relevanten Stunden verfügbar sind, ausreichend schnell reagieren, vertraglich abgesichert sind und nicht durch dieselben Ursachen eingeschränkt werden wie andere Ressourcen. Eine Wärmepumpe, ein Elektroauto oder ein Industrieverbraucher ist nicht automatisch Flexibilität. Flexibilität entsteht durch technische Steuerbarkeit, geeignete Messung, Preissignale, Verträge und Akzeptanz der Nutzer. Erst diese Bedingungen machen aus theoretischem Verschiebepotenzial einen Beitrag zur Lastdeckung.

Was LOLE sichtbar macht und was nicht

LOLE ist nützlich, weil die Kennzahl Knappheitsrisiken statistisch beschreibbar macht. Sie zwingt dazu, Unsicherheiten nicht aus der Analyse zu entfernen, sondern als Teil der Bewertung zu behandeln. Wetterabhängigkeit, Ausfallwahrscheinlichkeiten, Lastspitzen und begrenzte Speicherfüllstände werden nicht als Randnotizen behandelt, sondern bestimmen das Ergebnis.

Gleichzeitig erklärt LOLE nicht alle relevanten Eigenschaften eines Stromsystems. Die Kennzahl sagt wenig über die Verteilung der Kosten, die Akzeptanz von Kapazitätszahlungen, lokale Netzengpässe, Frequenzstabilität, Cyberrisiken oder die Widerstandsfähigkeit gegen seltene Extremereignisse außerhalb des modellierten Annahmeraums. Sie kann eine Diskussion über Resilienz oder Netzbetrieb nicht ersetzen. Sie präzisiert einen Ausschnitt: die erwartete Häufigkeit von Situationen, in denen verfügbare Ressourcen zur Lastdeckung nicht ausreichen.

LOLE ist deshalb am brauchbarsten, wenn die Systemgrenze offengelegt wird. Welche Nachfrage wird betrachtet? Welche Ressourcen gelten als verfügbar? Wie werden Speicher eingesetzt? Welche Nachbarländer werden modelliert? Welche Netzrestriktionen werden berücksichtigt? Welche Wetterjahre fließen ein? Ohne diese Angaben kann derselbe Zahlenwert eine sehr unterschiedliche Aussage haben.

Die Kernaussage des Begriffs liegt in dieser begrenzten Präzision: LOLE misst das erwartete Auftreten von Lastunterdeckung unter definierten Annahmen. Die Kennzahl ist kein Stromausfallzähler, kein Maß für fehlende Energiemengen und kein Ersatz für Netzsicherheitsanalysen. Sie ist ein Werkzeug, um das gewünschte Niveau an Resource Adequacy im Stromsystem nachvollziehbar zu bestimmen und die dafür nötigen Ressourcen, Regeln und Kosten sichtbar zu machen.